Knowledge Engineering Intern

Knowledge Engineering Intern #

Standort: Lausanne, Switzerland
Vertragsart / Dauer: Praktikum - 6 Monate
Beschäftigungsgrad: 100%

Startdatum: Februar / März 2027

Seien Sie eine Kraft für das Gute und verwandeln Sie Ihr Potenzial in etwas Außergewöhnliches.

Als Knowledge Engineering Intern bei Nestlé Research wird es Ihre Aufgabe sein, Ontologien, Vokabulare und Wissensmodelle im Zusammenhang mit chemischen Verunreinigungen zu untersuchen und zu bewerten, mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Lebensmittelsicherheit.

Sie werden dem Institute of Food Safety and Analytical Sciences beitreten und an der Schnittstelle von Data Science, Wissensrepräsentation und Domänenmodellierung arbeiten. Durch die Zusammenarbeit mit Fachwissenschaftlern und Computer-Spezialisten werden Sie dazu beitragen, wiederverwendbare semantische Grundlagen zu schaffen, welche die Datenharmonisierung, Interoperabilität und das Wissensmanagement verbessern.

Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, Forschung, technische Entwicklung und wissenschaftliche Zusammenarbeit zu kombinieren und gleichzeitig praktische Erfahrung mit semantischen Technologien und deren Anwendung auf chemische Daten und Lebensmittelsicherheitsdaten zu sammeln.

Wie Sie als Knowledge Engineering Intern etwas bewirken werden

• Überprüfung des aktuellen Stands von Ontologien, Vokabularen und Wissensgraphen im Zusammenhang mit chemischen Verunreinigungen und Lebensmittelsicherheit sowie Bewertung relevanter öffentlich zugänglicher Standards und semantischer Frameworks
• Bewertung, wie externe semantische Ressourcen wiederverwendet, erweitert oder auf interne Datenmodelle, Geschäftskonzepte und analytische Bedürfnisse abgebildet werden können
• Identifizierung von Lücken in bestehenden Wissensmodellen durch Zusammenarbeit mit Fachwissenschaftlern und Vorschlag von Ansätzen zur Verbesserung der Datenharmonisierung und Interoperabilität
• Entwicklung von Proof-of-Concept-Tools für ausgewählte ontologiegesteuerte Anwendungsfälle unter Verwendung geeigneter Programmier- und Semantic-Web-Technologien
• Dokumentation Ihrer Ergebnisse und Präsentation klarer, evidenzbasierter Empfehlungen, wie semantische Ressourcen zukünftige Wissensmanagement-Initiativen unterstützen könnten

Was Sie erfolgreich machen wird

• Student oder Absolvent eines Bachelor- oder Masterstudiums in Informatik, Computer Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Bereich
• Starke Python-Programmierkenntnisse und Fähigkeiten in der Datenverarbeitung mit der Fähigkeit, strukturierte und wiederverwendbare technische Lösungen zu entwickeln
• Vertrautheit mit Semantic-Web-Technologien wie RDF, RDFS, OWL und SPARQL sowie Wissensgraphen, Ontologie-Engineering, Linked Data oder Datenmodellierungskonzepten ist ein großes Plus
• Interesse an der Anwendung von Data Science und Knowledge Engineering auf Themen wie Chemie, Lebensmittelsicherheit oder Lebensmittelqualität; Erfahrung in der Arbeit in Unix- oder Linux-Umgebungen ist ein Vorteil
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsfähigkeiten mit Neugier, Autonomie und einer kollaborativen Denkweise
• Fließendes Englisch (geschrieben & gesprochen)

Bei Nestlé Research nutzen wir Wissenschaft, Technologie und Zusammenarbeit, um komplexe Herausforderungen anzugehen und zur Entwicklung sicherer, hochwertiger Lebensmittel- und Ernährungslösungen beizutragen.

Unsere Zusatzleistungen sind darauf ausgelegt, Ihr Wachstum und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen, damit Sie bei der Arbeit und im Leben erfolgreich sein können:

• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten für Ihre Karriere
• Gesundheitsbeitrag und Zugang zum Employee Assistance Program
• Attraktive Mitarbeitervergünstigungen bei verschiedenen Produkten und Dienstleistungen

Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können

Wir setzen uns für eine inklusive und respektvolle Einstellungserfahrung ein und stellen bei Bedarf gerne angemessene Vorkehrungen bereit. Unsere Arbeitsplätze sind voll zugänglich und werden von einer starken Sicherheitskultur unterstützt, mit modernen Einrichtungen und Verfahren, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten.

Der Einstellungsprozess umfasst in der Regel ein Videointerview mit Talent Acquisition, ein Interview mit dem Einstellungsteam sowie eine abschließende Diskussion und ein Angebot. Wir prüfen Bewerbungen, sobald sie eingehen, und schließen die Stelle möglicherweise, sobald eine starke Liste relevanter Kandidaten identifiziert wurde; daher ermutigen wir Sie, sich frühzeitig zu bewerben. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.

Bereit, Ihre Karrierereise mit uns zu beginnen?

Bewerben Sie sich jetzt und verwandeln Sie Ihr Potenzial in etwas Außergewöhnliches.

Lausanne, CH