Praktikant Knowledge Engineering

Praktikant Knowledge Engineering #

Standort: Lausanne, Schweiz
Vertragsart / Dauer: Praktikum - 6 Monate
Beschäftigungsgrad: 100%

Startdatum: Februar / März 2027

Seien Sie eine Kraft für das Gute und verwandeln Sie Ihr Potenzial in etwas Außergewöhnliches.

Als Praktikant Knowledge Engineering bei Nestlé Research wird es Ihre Aufgabe sein, Ontologien, Vokabulare und Wissensmodelle im Zusammenhang mit chemischen Kontaminanten zu erforschen und zu bewerten, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Lebensmittelsicherheit.

Sie werden dem Institute of Food Safety and Analytical Sciences beitreten und an der Schnittstelle zwischen Data Science, Wissensrepräsentation und Domänenmodellierung arbeiten. Durch die Zusammenarbeit mit Domänenwissenschaftlern und Spezialisten für Computertechnik werden Sie dazu beitragen, wiederverwendbare semantische Grundlagen zu schaffen, die die Datenharmonisierung, Interoperabilität und das Wissensmanagement verbessern.

Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, Forschung, technische Entwicklung und wissenschaftliche Zusammenarbeit zu kombinieren und gleichzeitig praktische Erfahrungen mit semantischen Technologien und deren Anwendung auf chemische und lebensmittelsicherheitsbezogene Daten zu sammeln.

Wie Sie als Knowledge Engineering Praktikant einen Einfluss ausüben werden

• Überprüfung des aktuellen Stands von Ontologien, Vokabularen und Knowledge Graphs im Zusammenhang mit chemischen Kontaminanten und Lebensmittelsicherheit sowie Bewertung relevanter öffentlich zugänglicher Standards und semantischer Frameworks
• Bewertung, wie externe semantische Ressourcen wiederverwendet, erweitert oder auf interne Datenmodelle, Geschäftskonzepte und analytische Bedürfnisse abgebildet werden können
• Identifizierung von Lücken in bestehenden Wissensmodellen durch Zusammenarbeit mit Domänenwissenschaftlern und Vorschlag von Ansätzen zur Verbesserung der Datenharmonisierung und Interoperabilität
• Entwicklung von Proof-of-Concept-Tools für ausgewählte ontologiegesteuerte Anwendungsfälle unter Verwendung geeigneter Programmier- und Semantic-Web-Technologien
• Dokumentation Ihrer Ergebnisse und Präsentation klarer, evidenzbasierter Empfehlungen, wie semantische Ressourcen zukünftige Wissensmanagement-Initiativen unterstützen könnten

Was Sie erfolgreich machen wird

• Student oder Absolvent eines Bachelor- oder Masterstudiums in Informatik, Computer Engineering, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
• Starke Python-Programmierkenntnisse und Fähigkeiten in der Datenverarbeitung mit der Fähigkeit, strukturierte und wiederverwendbare technische Lösungen zu entwickeln
• Vertrautheit mit Semantic-Web-Technologien wie RDF, RDFS, OWL und SPARQL sowie Knowledge Graphs, Ontology Engineering, Linked Data oder Datenmodellierungskonzepten ist ein großes Plus
• Interesse an der Anwendung von Data Science und Knowledge Engineering auf Themen wie Chemie, Lebensmittelsicherheit oder Lebensmittelqualität; Erfahrung in der Arbeit in Unix- oder Linux-Umgebungen ist ein Vorteil
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsfähigkeit mit Neugier, Autonomie und einer kollaborativen Denkweise
• Fließendes Englisch (geschrieben & gesprochen)

Bei Nestlé Research nutzen wir Wissenschaft, Technologie und Zusammenarbeit, um komplexe Herausforderungen anzugehen und zur Entwicklung sicherer, hochwertiger Lebensmittel- und Ernährungslösungen beizutragen.

Unsere Vorteile sind darauf ausgerichtet, Ihr Wachstum und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen, damit Sie bei der Arbeit und im Leben erfolgreich sein können:

• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten für Ihre Karriere
• Gesundheitsbeitrag und Zugang zum Employee Assistance Program
• Attraktive Mitarbeitervergünstigungen für verschiedene Produkte und Dienstleistungen

Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können

Wir setzen uns für eine inklusive und respektvolle Einstellungserfahrung ein und stellen bei Bedarf gerne angemessene Vorkehrungen bereit. Unsere Arbeitsplätze sind voll zugänglich und werden durch eine starke Sicherheitskultur mit modernen Einrichtungen und Verfahren unterstützt, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten.

Der Einstellungsprozess umfasst in der Regel ein Videointerview mit Talent Acquisition, ein Interview mit dem Einstellungsteam sowie eine abschließende Diskussion und ein Angebot. Wir prüfen Bewerbungen, sobald sie eingehen, und schließen die Stelle möglicherweise, sobald eine starke Liste relevanter Kandidaten identifiziert wurde, daher empfehlen wir Ihnen, sich frühzeitig zu bewerben. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.

Bereit, Ihre Karrierereise mit uns zu beginnen?

Bewerben Sie sich jetzt und verwandeln Sie Ihr Potenzial in etwas Außergewöhnliches.

Lausanne, CH