Praktikant/in Data Science – 6 bis 12 Monate – 100%

Assura beizutreten bedeutet, in einem kollaborativen und dynamischen Umfeld zu wachsen, in dem jeder eine wesentliche Rolle spielt und zu einer sinnvollen Mission beiträgt. Jeden Tag setzen wir unsere Energie und unsere Expertise für unsere Kunden ein, um sie bei ihren Gesundheitsentscheidungen zu unterstützen.

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Praktikant/in Data Science – 6 bis 12 Monate – 100%

Als Praktikant/in entwickelst du Methoden und Tools, um Anomalien in den Abrechnungsdaten zu identifizieren. Dieses Praktikum richtet sich an eine Person in Ausbildung, die praktische Erfahrung in der Data Science mit Anwendung in der Krankenversicherung erwerben möchte.

Was du täglich tust

Du analysierst die geschäftlichen Bedürfnisse und die angestrebten Erkennungsziele, um den Untersuchungsrahmen und die relevanten Indikatoren zu definieren. Du entwickelst eine Datenverarbeitungspipeline, die es ermöglicht, die für die Analysen erforderlichen Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu transformieren und vorzubereiten.

Du konzipierst und implementierst eine oder mehrere statistische Methoden zur Anomalieerkennung, die dem geschäftlichen Kontext angepasst sind. Du erstellst zudem die für die verschiedenen Granularitätsstufen erforderlichen analytischen Tabellen und definierst ein Sternschema-Datenmodell, um die Informationen für die Analyse und Visualisierung zu strukturieren.

Du entwickelst ein Dashboard, das die Identifizierung, Verfolgung und Analyse der erkannten Anomalien erleichtert. Du validierst die Relevanz der erzielten Ergebnisse mit den Fachabteilungen und präsentierst anschließend das entwickelte Tool sowie die aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse, um deren Aneignung und operative Nutzung zu fördern.

Was du dem Team bringst

Als Student/in am Ende des Masterstudiums in einem wissenschaftlichen Fachbereich verfügst du über ein ausgeprägtes Interesse an Data Science und eine solide Analysefähigkeit. Du fühlst dich mit quantitativen Fragestellungen wohl und verstehst es, dein Wissen einzusetzen, um komplexe Herausforderungen zu verstehen und in konkrete Lösungen zu übersetzen.

Du verfügst über gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und grundlegender Statistik, insbesondere in deskriptiver Statistik, Zufallsvariablen, Verteilungen, Hypothesentests und Regression. Du beherrschst die Programmierung in Python oder bist stark motiviert, diese Kompetenz im Rahmen konkreter Projekte im Zusammenhang mit der Analyse und Wertschöpfung von Daten zu entwickeln.

Dank deiner Zuhörfähigkeit, deiner Neugier und deines kollaborativen Geistes interagierst du effektiv mit verschiedenen Ansprechpartnern und bist gleichzeitig in der Lage, autonom zu arbeiten. Kenntnisse in Deutsch stellen einen zusätzlichen Vorteil dar.

Deine Vorteile

• 40 Wochenstunden für 100%
• Flexible Arbeitszeiten
• Kollaboratives, egalitäres und respektvolles Arbeitsumfeld für alle
• Interne fachliche Weiterbildung

Eintrittsdatum: 1. Februar 2027

Beschäftigungsgrad: 100%

Dauer: zwischen 6 und 12 Monaten

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