Stagiaire en Développement Quantitatif & Data Science

Profil du Candidat ###

Ce que nous recherchons

• Actuellement en cours de Master en informatique, science des données, mathématiques, physique ou une discipline quantitative connexe.
• Fort intérêt pour les algorithmes quantitatifs, le Machine Learning, la science des données, le génie logiciel et le trading d'énergie.
• Solide compréhension des principes de la science des données, des méthodes numériques et des techniques d'optimisation, y compris la programmation linéaire.
• Maîtrise de Python et familiarité avec les meilleures pratiques de développement logiciel.
• Approche analytique et structurée de la résolution de problèmes, avec la capacité de remettre en question les hypothèses et d'explorer des solutions alternatives.
• Curieux, proactif et avide d'apprendre, avec un intérêt sincère pour l'application de méthodes quantitatives à de réels défis commerciaux.
• À l'aise pour collaborer avec différentes parties prenantes dans un environnement international et au rythme soutenu.
• Maîtrise avancée de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral. Le français est un avantage.
• Une convention tripartite est obligatoire

Activités ###

En tant que Stagiaire en Développement Quantitatif & Data Science, vous contribuerez à la recherche, au développement et à la mise en œuvre de solutions quantitatives pour le trading d'énergie.

Vos principales responsabilités incluront :

Recherche Quantitative & Développement d'Algorithmes

• Rechercher et développer des algorithmes quantitatifs répondant à des défis concrets dans le trading d'électricité, de gaz et de GNL.
• Explorer des techniques d'optimisation pour la répartition des actifs flexibles, l'optimisation de portefeuille, l'appariement offre-demande sous contraintes et les stratégies de couverture.
• Valider les hypothèses de modélisation par l'analyse de données, des expériences numériques et le backtesting.
• Contribuer à l'implémentation de modèles quantitatifs dans des produits algorithmiques existants ou nouveaux.

Machine Learning & Data Science

• Rechercher et tester des approches de Machine Learning pour la prévision de séries temporelles et les applications aux marchés de l'énergie.
• Développer et évaluer de nouveaux modules pour étendre les capacités des bibliothèques AutoML existantes.
• Analyser des ensembles de données, évaluer la performance des modèles et identifier les opportunités d'améliorer la précision et la robustesse des prévisions.

Développement Logiciel & Collaboration

• Développer du code Python fiable et maintenable pour des applications quantitatives.
• Participer aux revues de code, aux processus de test et d'intégration pour garantir des solutions logicielles de haute qualité.
• Travailler avec les développeurs quantitatifs, les data scientists et les équipes de trading pour traduire les défis commerciaux en solutions analytiques pratiques.
• Développer votre compréhension des fondamentaux des marchés de l'électricité, du gaz et du GNL ainsi que de leur dynamique opérationnelle et commerciale.

Nous nous engageons à répondre aux besoins énergétiques d'une population croissante et nous sommes engagés dans la transition énergétique. La volatilité des marchés du trading d'énergie exige l'excellence en gestion des risques et une culture de l'innovation. Nous embrassons pleinement la révolution numérique.

Nos collaborateurs s'épanouissent dans un environnement qui favorise l'expertise, l'esprit d'entrepreneuriat, l'agilité et une culture axée sur un objectif, générant des opportunités illimitées d'apprendre, de grandir et de réussir de manière collaborative.

Renforcer les compétences de nos collaborateurs est un pilier clé de notre culture : nous formons nos collaborateurs pour assurer leur développement et nous nous engageons à encourager la sécurité dans toutes nos actions.

Nous recherchons la passion, l'ambition et l'ouverture d'esprit. Bien que nous évoluions dans une industrie exigeante qui demande d'être toujours à la pointe, nous cultivons un lieu de travail convivial où nos collaborateurs se sentent bien, où l'esprit d'équipe et le respect guident notre routine quotidienne, où la diversité de nos collaborateurs et de leurs compétences crée une expérience enrichissante pour nous tous.

Contexte & Environnement ###

Date de début préférée : Q1 2027

Passionné par les algorithmes quantitatifs, le Machine Learning et le monde en mouvement rapide du trading d'énergie ?

Rejoignez notre équipe AI & Quant Development à Genève, où la recherche quantitative, la science des données et le génie logiciel se rejoignent pour résoudre des défis réels sur les marchés européens de l'électricité, du gaz et les marchés mondiaux de GNL.

En travaillant étroitement avec nos desks de trading, vous aurez l'opportunité de développer et de tester des modèles quantitatifs, d'explorer des techniques d'optimisation avancées et de contribuer à des solutions algorithmiques qui soutiennent les décisions de trading.

TotalEnergies Gas & Power (TGP) est la branche de trading de TotalEnergies dans le domaine des énergies bas carbone. Avec plus de 550 employés, TGP opère en Suisse, aux États-Unis, à Singapour, en France, en Allemagne et en Espagne. Elle évolue dans une dynamique de marché changeante influencée par des facteurs internes et externes qui nécessitent une adaptation constante. TGP est responsable de l'optimisation des portefeuilles d'achat et de vente de gaz, d'électricité, d'émissions de CO, de dry bulk et de GNL sur les marchés mondiaux, conformément aux directives de trading de la Company.