Stage in Automazione di Laboratorio

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che permette agli agenti AI di eseguire esperimenti di biologia.

Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli - questo è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che fornisce agli agenti AI l'accesso al mondo fisico.

Siamo una delle aziende biotech a più rapida crescita, di cui si fidano le principali biopharmas, i laboratori AI d'avanguardia e le aziende techbio che spingono il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per aiutare ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si stanno svolgendo oggi nella biotech.

Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio che valgono milioni di USD sottoposti a reverse-engineering in hardware controllabile tramite API, decine di dispositivi orchestrati attraverso flussi di lavoro complessi, osservabilità completa su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono problemi nei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo di saggi.

Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone talentuose per scalare e supportare l'enorme domanda di sperimentazione wet lab guidata dall'AI.

Informazioni sul Ruolo

Stiamo scalando velocemente il nostro laboratorio automatizzato, e il team di automazione costruisce e mantiene le work cells che rendono possibile la biologia ad alto rendimento — Hamilton liquid handlers, bracci robotici, plate readers, strumenti BLI/SPR, tutti orchestrati da LabOS.

Cerchiamo un Lab Automation Intern per lavorare operativamente con quel team a Lausanne: costruire ed eseguire protocolli automatizzati, aiutare a mettere online nuovi strumenti e mantenere efficiente l'automazione della produzione. Questo è un ruolo pratico, in loco, per qualcuno a cui piace lavorare dove il software incontra l'hardware e incontra il wet lab. Trascorrerai il tuo tempo tra il banco e la tastiera — programmando liquid handlers, osservando i robot operare, scrivendo script per piccole integrazioni e cercando di capire perché qualcosa si è rotto.

Cosa Farai

• Aiutare a costruire ed eseguire protocolli automatizzati di gestione dei liquidi sui nostri robot (Hamilton STAR e altri), controllati in Python con strumenti open-source come PyLabRobot / PyHamilton — con la guida del team di automazione
• Supportare l'operatività e la manutenzione della work-cell: caricamento delle sessioni, sostituzione dei consumabili, calibrazione degli strumenti e risoluzione dei problemi quando qualcosa si inceppa o legge in modo errato
• Scrivere vero software in Python — driver per strumenti, integrazioni e strumenti che controllano l'hardware e spostano i dati attraverso LabOS, basandosi su librerie open-source come PyLabRobot / PyHamilton
• Aiutare nel reverse-engineering di come un dispositivo comunica — catturando il suo traffico (ad esempio con Wireshark o un sniffer USB/serial) in modo da poterlo controllare via codice
• Eseguire test su nuovi protocolli e strumenti, registrare i risultati con cura e segnalare le anomalie
• Documentare protocolli, layout delle work-cell e risoluzioni dei problemi in modo che la persona successiva possa riprodurli
• Contribuire sul lato fisico — cablare un nuovo dispositivo, organizzare la work cell, preparare piastre e reagenti per sessioni automatizzate

Cosa Cerchiamo

• Attualmente iscritto o laureato di recente in un Bachelor's o Master's in ingegneria, robotica, meccatronica, informatica, bioingegneria o un campo correlato
• Un maker generalista — ti piace costruire cose, smontarle e capire perché non funzionano, tra software, elettronica e meccanica
• Proattivo — individui ciò che deve essere fatto e passi all'azione, piuttosto che aspettare di ricevere istruzioni
• Solide competenze software. Questo è un ruolo ad alta intensità di software, non un lavoro da assistente di laboratorio. Scrivi vero Python — puoi costruire un driver, strutturare codice leggibile da altri, lavorare con API e Git, e fare debugging attraverso la libreria di qualcun altro
• AI-native. È il 2026 — costruisci con agenti di codifica. Usi Claude Code (o simili) per scrivere, fare il debug e rilasciare software più velocemente di quanto potresti fare a mano, e hai fame di spingere questo limite
• Organizzato e affidabile — tieni buone note e non permetti che le cose passino inosservate
• Un background in biologia non è richiesto, ma dovresti trovare genuinamente interessante il fatto che stiamo insegnando ai robot a eseguire esperimenti di biologia
• Bonus: qualsiasi esperienza come maker / hacker — stampa 3D e CAD, elettronica e saldatura, microcontrollori (Arduino, Raspberry Pi, ESP32), lavorazione meccanica, robotica o automazione di laboratorio. L'utilizzo o il contributo a progetti open-source (PyLabRobot, PyHamilton, Opentrons o qualsiasi altra cosa) è un grande vantaggio.

Dettagli

• Località: Lausanne, Svizzera (in loco)
• Impegno: Stage full-time, minimo 3 mesi (preferibile più lungo)
• Data di inizio: ASAP

Scadenza candidature

Stiamo esaminando i candidati su base continua.