Intern SLAM / Computer Vision
- Tipo di contratto
- Tirocinio
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
RIVR, parte di Amazon, è un'azienda di robotica all'avanguardia nell'ambito dell'AI fisica attraverso la consegna a domicilio nel mondo reale. Fondata nel 2024 come spin-off dell'ETH Zurich, RIVR, parte di Amazon, ha sviluppato robot con mobilità ibrida ruota-gamba progettati per operare in ambienti complessi e non strutturati come scale, cancelli, porte e terreni urbani irregolari. Crediamo che il raggiungimento di un'intelligenza fisica generale richieda la risoluzione di problemi reali dei clienti nel mondo reale, dove i robot possono apprendere da ricchi dati operativi su larga scala.
In seguito alla nostra acquisizione da parte di Amazon nel marzo 2026, stiamo continuando questa missione con maggiore portata e velocità. Combinando hardware robotico personalizzato, autonomia di bordo e coordinamento basato su cloud, RIVR, parte di Amazon, sta costruendo la prossima generazione di robot autonomi sicuri e affidabili per la consegna dell'ultimo miglio.
Avviso importante: Per questa posizione, purtroppo possiamo accettare candidature solo da parte di cittadini dei paesi dell'area Schengen. Questa restrizione non si applica agli studenti ETHZ ed EPFL che sono tenuti a completare stage obbligatori come parte dei loro studi.
Descrizione del lavoro
In qualità di Intern SLAM, ti unirai al nostro team per far progredire le capacità di localizzazione e mappatura del nostro robot per la consegna dell'ultimo miglio. Il tuo lavoro influenzerà direttamente il modo in cui il nostro robot percepisce e naviga in ambienti urbani complessi — dal benchmarking di approcci esistenti al prototipazione di nuovi algoritmi e alla loro validazione sull'hardware. Questo ruolo offre esperienza pratica nella percezione spaziale, nello sviluppo di algoritmi e nel deployment nel mondo reale all'interno di un ambiente dinamico e collaborativo. Ci impegniamo a trovare e coltivare talenti eccezionali; i nostri stage sono un percorso chiave per reclutare laureati straordinari in grado di avere un impatto significativo nel nostro team.
Tradotto automaticamente dall’originale.
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