Stagiaire - Data, IA & Développement

Ref 2584740 | Date: 12 Okt 2026

Losinger Marazzi

Pioniera della costruzione in Svizzera da oltre un secolo, Losinger Marazzi si distingue per la sua capacità di innovazione. Dall'origine di un progetto fino all'esercizio dell'edificio, la nostra azienda propone soluzioni sostenibili lungo tutta la catena di creazione del valore di un bene immobiliare. Inoltre, sviluppiamo e realizziamo luoghi di vita e di lavoro di qualità integrando i bisogni delle generazioni di oggi e di domani, assicurando così ai nostri clienti la continuità dei loro impegni.

Stagiaire - Data, IA & Développement

Durante questo stage di 6 mesi, si unirà al team Data & Digitalisation all'interno del servizio SGQP, incaricato del monitoraggio post-consegna su un ampio portafoglio di progetti: decine di cantieri e migliaia di dati complessi da trasformare in soluzioni concrete. Il team trasforma questi dati in veri strumenti di supporto alle decisioni: dashboard, modelli di

Cosa può realizzare da noi
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Una vera diversità di missioni diverse dai progetti accademici. In Data & BI, creerà dashboard Power BI d'impatto e viste SQL in Snowflake, seguendo un vero processo professionale (esplorazione → sviluppo → test → produzione). In IA applicata, utilizzerà e valuterà strumenti concreti per l'analisi, la classificazione e l'automazione di processi aziendali. Nello sviluppo software, contribuirà alla creazione di strumenti interni robusti in JS/React e Python backend. Lavorerà direttamente con i team aziendali per comprenderne i bisogni e testare insieme le proprie soluzioni. Alcune missioni seguiranno una metodologia Agile strutturata (sprint, revisioni), altre una modalità R&D (esplorazione, prototipazione). E soprattutto: in un ambiente che valorizza la sua iniziativa, se ha un'idea, può proporla, testarla e vederla implementata in produzione.

Cosa porta
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• Una formazione in data, informatica, IA o trasformazione digitale (scuola di ingegneria, HES, università, ecc.)
• Competenze indispensabili: SQL (query, join, aggregazioni), Power BI (creazione di report, modello semantico), Python intermedio (pandas, manipolazione dati)
• Esperienza precedente (stage, progetto scolastico o personale) in data, IA o sviluppo software (non solo esercizi di corso)
• Competenze apprezzate: sviluppo applicativo con strumenti di IA (Copilot, Cursor), Git/GitHub, Snowflake o data warehouse, LLMs/APIs
• Curioso·se, rigoroso·se, propositivo·a, con un forte spirito di analisi e attenzione ai dettagli
• Padronanza del francese (scritto e orale) indispensabile; il tedesco, anche se intermedio, è un vantaggio

Per candidarsi: Il Suo CV + una pagina A4 che presenti due progetti in relazione a Data, IA o sviluppo software (cosa ha fatto, approccio seguito, competenze mobilitate).

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