Trainee, AI Scientist (M&A, Deal Transformation and Post-Merger Integration Advisory)

Informazioni di base ### Business line Strategy, Risk & Transactions Advisory Città Zurich Livello di esperienza Internship Percentuale di tempo di lavoro 80% - 100% Data di pubblicazione 27-Aug-2026 Req \# 24449 Descrizione del lavoro ### Località: Zurich Percentuale modello di lavoro: 80-100% Aiuta i nostri clienti a gestire con successo le sfide globali  • Il nostro team Deal Transformation and Post-Merger Integration, leader di mercato in Svizzera, consiglia clienti Corporate e mid-market svizzeri per generare e creare valore dai loro Mergers & Acquisitions, Divestitures e Carve-outs. Con un team dedicato di esperti, forniamo servizi di consulenza per l'integrazione e la separazione, guidando incarichi complessi con i nostri clienti e impiegando una profonda competenza funzionale in finanza, risorse umane, commerciale, supply chain e tecnologia. Presso Deloitte, supportiamo i nostri clienti in consulenza M&A end-to-end, lavorando a stretto contatto con i nostri colleghi di transaction services, valuations e corporate finance. Come parte della Business Line Strategy, Risk and Transactions, collaboriamo inoltre con i nostri colleghi di Strategy, Sustainability, Regulatory and Forensics e Technology per garantire un approccio fluido e orientato al valore alle transazioni.  Come avrai un impatto • Progettare e convalidare casi d'uso di AI: collaborare con i professionisti M&A per tradurre problemi di business in applicazioni AI ben definite e testabili, con metriche di successo chiare e risultati misurabili.       • Progettare soluzioni AI end-to-end (focus principale): gestire lo sviluppo tecnico di strumenti di AI generativa, dall'architettura dei prompt e dal design few-shot, attraverso framework di valutazione, test e deployment in produzione.               • Stabilire standard di valutazione e qualità: sviluppare metodologie di test rigorose per valutare gli output dei modelli, convalidare l'accuratezza rispetto all'esperienza del settore e misurare l'utilità nel mondo reale con esperti della materia M&A.               • Ottimizzare per la produzione: risolvere problemi di soluzioni AI in incarichi live con i clienti, perfezionare i prompt e il design del sistema in base ai dati sulle prestazioni e garantire scalabilità e affidabilità su larga scala.                • Costruire un'infrastruttura AI riutilizzabile: documentare pattern di prompt, approcci di valutazione e lezioni architettoniche apprese per creare una base per una rapida iterazione e il trasferimento di conoscenze in tutta la pratica. • Collaborare tra i team: lavorare a stretto contatto con i colleghi M&A, la pratica di consulenza AI in Svizzera e la più ampia comunità AI di Deloitte per rimanere aggiornati sugli sviluppi delle piattaforme e sulle capacità emergenti. Chi stiamo cercando          • Solidi fondamenti di AI: esperienza pratica con large language models (LLMs), prompt engineering e AI generativa in un contesto professionale o di ricerca. La familiarità con piattaforme come ChatGPT, Claude, Gemini o strumenti simili è essenziale. • Profondità tecnica in AI: dimostrata capacità di progettare prompt, strutturare esempi few-shot, valutare gli output dei modelli e iterare in base alle metriche di prestazione. È previsto un hiểu biết del comportamento, dei limiti e delle best practice degli LLM. • Problem-solving e pensiero sistemico: capacità di scomporre problemi di business ambigui, progettare ipotesi testabili, strutturare framework di valutazione e iterare metodicamente sulla base delle evidenze.   • Agilità di apprendimento per la conoscenza del settore: motivazione a costruire rapidamente conoscenze operative sui temi M&A (integrazione, pianificazione della separazione, sinergie, carve-outs, flussi di lavoro PMO) per informare le decisioni di progettazione AI.        • Comunicazione tra discipline: capacità di tradurre tra concetti tecnici di AI e linguaggio di business, articolare i compromessi di progettazione a stakeholder non tecnici e costruire fiducia attraverso la chiarezza.  • Ownership e responsabilità: si assume la responsabilità della qualità e della consegna della soluzione, identifica proattivamente i rischi tecnici e porta i compiti a compimento con standard elevati.       • Solido background accademico: laurea in informatica, data science, AI, machine learning o campo quantitativo correlato. 1-2 anni di esperienza professionale con sistemi AI/ML è un vantaggio. • Competenze linguistiche: è richiesto un inglese fluente; il tedesco o il francese sono un vantaggio. Unirsi al nostro team Diventerai parte di un team amichevole, diversificato e altamente motivato. Ti aiuteremo a svilupparti sia personalmente che professionalmente attraverso l'apprendimento sul lavoro, il mentoring e formazione di alta qualità, ma anche lavorando con colleghi in diversi portafogli di offerta. In Deloitte, ci impegniamo per una forte cultura del feedback, per garantire che il nostro talento sia esposto a un ambiente professionale ampio e globale e all'apprendimento continuo.  Careers at Deloitte. Choose your impact.  In Deloitte, le tue idee creano impatto e innescano cambiamenti significativi per i nostri clienti, le persone e la società. La tua esperienza, il tuo background e la tua prospettiva unici ci aiutano a trovare nuovi modi per affrontare le sfide più complesse, così da poter illuminare il futuro di coloro che il nostro lavoro influenza. In Deloitte, puoi costruire una carriera che ti ispira e ti dà energia. In Deloitte, puoi scegliere il tuo impatto. In Svizzera, forniamo servizi specifici per il settore nelle aree di Audit & Assurance, Tax & Legal, Strategy, Risk & Tr