Praktikant/in Statistik und Datenanalyse

Das Informations- und Statistiksystem (UNISIS) der Universität Lausanne erstellt die offiziellen Statistiken der Institution und entwickelt Entscheidungsinstrumente für die Fakultäten, die Dienste und die Direktion. Zur Verstärkung unseres Bereichs Statistik und institutionelle Indikatoren schreiben wir eine Stelle für ein/en Absolvent/in im Praktikum aus. Möchten Sie mit realen Daten einer Universität (Studierendenzahlen, Personal, Erfolgsquoten, Finanzen) mit R, SQL und Tableau arbeiten? Dieses Praktikum ist für Sie. Praktikant/in Statistik und Datenanalyse (100%) Ihre Tätigkeiten: Entwickeln, Absichern und Automatisieren von Produktionsskripten für institutionelle Statistiken (R, SQL); Entwerfen von interaktiven Dashboards (Tableau, R Shiny); Nutzung von KI-Code-Assistenten (einschließlich Claude Code) zur Effizienzsteigerung; Dokumentieren von Indikatoren und Mitwirken an gesetzlichen und wiederkehrenden Lieferungen (OFS, Kanton, Fakultäten). Ihr Profil: Bachelor oder Master (oder kurz vor dem Abschluss) in Statistik, Data Science, quantitativen Sozialwissenschaften, Wirtschaft oder einer verwandten Disziplin; Programmierung in R oder Python; Gewissenhaftigkeit, Autonomie, exzellentes Französisch; Strikte Einhaltung der Vertraulichkeit und des Datenschutzes (LPD/DSGVO); Eine erste Erfahrung ist nicht erforderlich: Das Praktikum ist lehrreich. Bedingungen: Ort: Unicentre, Campus de Dorigny. Präsenzstelle, offen für Kandidat/innen mit Wohnsitz in der Schweiz (maximal 1 Tag/Woche Homeoffice); Pensum: 100 %, für 6 Monate, ab dem 1. September 2026 oder nach Vereinbarung; Vergütung: CHF 1'820.--/Monat (Brutto), gemäss dem Tarif für Absolventen/innen im Praktikum der UNIL; Bewerbungsfrist: Sonntag, 2. August 2026. Was wir bieten: Ein vollständiges Eintauchen in den Beruf der institutionellen Statistik und der Entscheidungshilfe innerhalb eines spezialisierten und menschlich dimensionierten Teams, das Sie bei Ihrem Kompetenzaufbau begleitet. Sie bewegen sich in einem modernen technischen Umfeld (R, Tableau, Git, generative KI) mit Einblick in das Daten-Ökosystem des Dienstes (Oracle/PostgreSQL-Datenbanken, Containerisierung, automatisierte Pipelines). Bewerbung: Bewerben Sie sich direkt über jobup (Button << Postuler >>) oder senden Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Motivationsschreiben an «Écrire un email» (< >). Für Fragen: Jeremy Som, Verantwortlicher des Bereichs Statistik und institutionelle Indikatoren («Écrire un email» (< >)). Die UNIL setzt sich für Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion ein. Wir ermutigen alle Bewerbungen, unabhängig von Ihrem Profil (Geschlecht, Herkunft, Alter, Situation). jpidac72e7cjm jpit0729jm jpiy26jm