Praktikant/in IT-Datenanalyse - 6 bis 12 Monate - 100%

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Praktikant/in IT-Datenanalyse - 6 bis 12 Monate - 100%

Als Praktikant/in für Data & Künstliche Intelligenz angewandt auf das Contact Center werden Sie eine Lösung konzipieren und prototypisieren, die in der Lage ist, automatisch aufkommende Signale, Anomalien oder potenzielle Vorfälle aus Gesprächen zu erkennen. Dieses Praktikum richtet sich an eine Person in Ausbildung, die praktische Erfahrung in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz erwerben möchte.

Was Sie täglich tun

Sie sammeln, strukturieren und bereiten die Daten aus dem Contact Center in Microsoft Fabric auf, um eine zuverlässige Basis für die Analyse zu schaffen. Sie nutzen NLP- und generative KI-Techniken, um Kontaktgründe automatisch zu klassifizieren und neue Themen zu identifizieren.

Sie erstellen Baselines nach Thema, Zeitraum und Kanal, um das übliche Verhalten zu charakterisieren. Anschliessend entwickeln Sie Methoden zur Anomalieerkennung, mit denen ungewöhnliche Volumenänderungen, das Auftreten neuer Themen und – sofern Daten verfügbar sind – deren Korrelation mit IT-Ereignissen oder Vorfällen identifiziert werden können.

Sie entwerfen einen Scoring- und Alarmierungsmechanismus, um die erkannten Signale zu priorisieren und Fehlalarme zu begrenzen. Sie erstellen zudem einen Monitoring-Prototyp, der Trends, Anomalien und Alarme hervorhebt, und bewerten dessen Leistung anhand historischer Ereignisse, um die Relevanz, Genauigkeit und Geschwindigkeit der Erkennung der Lösung zu messen.

Was Sie dem Team mitbringen

Als Studierende/r an der EPFL in Data Science, Computer Science, Communication Systems oder einer gleichwertigen Ausbildung verfügen Sie über solide Grundlagen in der Programmierung mit Python und SQL sowie in der Datenanalyse. Sie interessieren sich für moderne Data-Architekturen, angewandte künstliche Intelligenz und operative Fragestellungen. Sie suchen ein Praktikum, das es Ihnen ermöglicht, Ihr Diplom durch den Erhalt von ECTS-Punkten zu validieren.

Sie besitzen Kenntnisse in Machine Learning, in der Zeitreihenanalyse und/oder in der Anomalieerkennung. Sie sind zudem vertraut mit Konzepten wie NLP, Embeddings, Clustering oder Sprachmodellen (LLM) und verstehen es, verschiedene Ansätze zu experimentieren, ihre Ergebnisse zu vergleichen und ihre Leistung mithilfe geeigneter Metriken zu bewerten.

Neugierig und ergebnisorientiert möchten Sie praktische Erfahrung in der Konzeption eines KI-Anwendungsfalls von Ende zu Ende sammeln, von der Datenaufbereitung bis zur Generierung operativer Alarme. Erfahrung mit Microsoft Fabric, Spark/PySpark oder Azure ist ein Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Ihre Vorteile

• 40 Wochenstunden für 100%
• Flexible Arbeitszeiten
• Kollaboratives, egalitäres und respektvolles Arbeitsumfeld für alle
• Interne fachliche Ausbildung

Eintrittsdatum: 1. Februar 2027

Beschäftigungsgrad: 100%

Dauer: 6 bis 12 Monate

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