Stagiaire in analisi dati IT - da 6 a 12 mesi - 100%
- Tipo di contratto
- Tirocinio
- Percentuale
- 100%
- Luogo
- Lausanne
- Azienda
- Assura, 1003 Lausanne
- Prima pubblicazione
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Stagiaire en analyse de données IT - da 6 a 12 mesi - 100%
In qualità di stagista in Data & Intelligence Artificielle applicate al Contact Center, progetterai e prototiperai una soluzione capace di rilevare automaticamente segnali emergenti, anomalie o potenziali incidenti a partire dalle conversazioni. Questo stage si rivolge a una persona in formazione che desidera acquisire un'esperienza pratica nell'analisi dei dati e nell'intelligenza artificiale.
Cosa farai quotidianamente
Raccoglierai, strutturerai e preparerai i dati provenienti dal Contact Center in Microsoft Fabric al fine di costituire una base affidabile per l'analisi. Utilizzerai le tecniche di NLP e di IA generativa per classificare automaticamente i motivi di contatto e identificare i temi emergenti.
Costruirai delle baseline per tema, periodo e canale al fine di caratterizzare i comportamenti abituali. Svilupperai quindi metodi di rilevamento delle anomalie che permettano di identificare variazioni insolite dei volumi, l'emergere di nuovi temi e, quando i dati sono disponibili, di correlarli con eventi o incidenti IT.
Progetterai un meccanismo di scoring e di allerta che permetta di dare priorità ai segnali rilevati e di limitare i falsi positivi. Realizzerai inoltre un prototipo di monitoraggio che evidenzi tendenze, anomalie e allarmi, per poi valutarne la performance su eventi storici al fine di misurare la pertinenza, la precisione e la rapidità di rilevamento della soluzione.
Cosa porterai al team
Studente/ssa all'EPFL in Data Science, Computer Science, Communication Systems o in una formazione equivalente, disponi di solide basi in programmazione Python e SQL così come nell'analisi dei dati. Ti interessi alle moderne architetture Data, all'intelligenza artificiale applicata e alle problematiche operative. Cerchi uno stage che permetta di convalidare il tuo diploma tramite l'ottenimento di crediti ECTS.
Possiedi conoscenze in Machine Learning, nell'analisi di serie temporali e/o nel rilevamento di anomalie. Sei inoltre a tuo agio con i concetti di NLP, embeddings, clustering o modelli di linguaggio (LLM), e sai sperimentare diversi approcci, confrontare i loro risultati e valutarne le performance utilizzando metriche adeguate.
Curioso/a e orientato/a ai risultati, desideri acquisire un'esperienza pratica nella progettazione di un caso d'uso IA end-to-end, dalla preparazione dei dati fino alla generazione di allarmi operativi. Un'esperienza con Microsoft Fabric, Spark/PySpark o Azure costituisce un vantaggio, pur non essendo indispensabile.
I tuoi vantaggi
- 40 ore settimanali per un 100%
- Orari di lavoro flessibili
- Ambiente di lavoro collaborativo, egualitario e rispettoso di tutti
- Formazione interna professionale
Data di inizio: 1er février 2027
Tasso di attività: 100%
Durata: da 6 a 12 mesi
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Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 4 giorni fa