Stagista universitario in informatica – Data Engineering, M/F, 100%

La vostra missione

L'obiettivo dello stage è contribuire alla costruzione e all'industrializzazione della Plateforme Data dell'Hospice général, un'infrastruttura Lakehouse interamente open source distribuita su Kubernetes, assicurando che ogni prodotto data apporti un valore aggiunto concreto ai nostri beneficiari e alle nostre collaboratrici e collaboratori. Avrete il compito di progettare e rendere affidabili pipeline di dati end-to-end, di mettere in discussione le scelte tecnologiche della piattaforma e di testarle su casi d'uso aziendali precisi e misurabili.

All'interno della direzione dei sistemi informativi e del digitale, lavorerete all'interno del team Produit Data Intelligence per progettare, costruire e rendere affidabili questi prodotti data nel loro contesto di uso sociale.

Le vostre attività principali

• Parteciperete attivamente alla costruzione della piattaforma e alla consegna dei primi prodotti data ad alto valore aggiunto.
• Contribuirete all'implementazione e all'evoluzione dei componenti della Plateforme Data (ingestion con Apache NiFi e RedPanda, storage Apache Iceberg su S3, catalogo Nessie / Polaris, querying Trino, …).
• Progetterete e testerete pipeline di dati end-to-end, dai livelli Bronze e Silver fino al livello Gold, su casi d'uso aziendali concreti.
• Svilupperete trasformazioni dbt e i relativi test di qualità (freschezza, conformità ai Data Contracts, integrità referenziale, regole aziendali, non-regressione).
• Redigerete e farete evolvere i Data Contracts in collaborazione con i produttori e i consumatori di dati.
• Contribuirete all'osservabilità della piattaforma (metriche Prometheus, log Loki, dashboard e alert Grafana) e al monitoraggio degli SLA delle pipeline.
• Confronterete e metterete in discussione le soluzioni tecnologiche disponibili e formulerete raccomandazioni argomentate.
• Sarete propositivi per fare del dato una leva di valore per i nostri beneficiari e le nostre collaboratrici e collaboratori, e per favorirne l'adozione (dashboard, documentazione e accompagnamento degli utenti).

Metodologie utilizzate:

• Utilizzo dell’IA agentica (agenti di sviluppo, orchestrazione di strumenti, protocollo MCP, …) per accelerare e rendere affidabili i lavori data: generazione e revisione di codice dbt / SQL, redazione di Data Contracts e di test, documentazione, analisi degli incidenti, nel rispetto della riservatezza dei dati.
• Architettura Lakehouse in tre livelli (Bronze, Silver, Gold), basata esclusivamente su tecnologie open source.
• Ingestion dei dati batch e streaming con Apache NiFi e RedPanda dai sistemi sorgente on premise (ERP, SI aziendale, file).
• Storage oggetto S3-compatibile e formato tabella aperto Apache Iceberg, catalogo Nessie / Polaris che permette un branching Git-like dei dati.
• Trasformazione con dbt e SQL, approccio Data Contracts (YAML) e piramide di test di qualità a cinque livelli.
• Querying e restituzione con Trino e Metabase.
• Sviluppo con Python e SQL per l'integrazione, l'automazione e i test.
• Deployment su Kubernetes tramite chart Helm e un approccio GitOps (Flux CD), CI/CD con Azure DevOps e JFrog Artifactory, ambienti DEV, QUAL e PROD isolati.
• Osservabilità end-to-end con Prometheus, Loki e Grafana.
• Sicurezza fin dalla progettazione: autenticazione, RBAC, crittografia, gestione dei segreti e integrazione al SIEM/SOC.
• Governance e protezione dei dati personali in un contesto di azione sociale.

Il vostro profilo

In corso di formazione a livello Master presso un percorso informatico, data engineering, data science o campo connesso (HES, università o EPFL)

Competenze ricercate:

• Conoscenze solide in SQL, nella modellazione dei dati e nella programmazione Python.
• Interesse per le architetture data moderne: Lakehouse, formati di tabella aperti (Iceberg, Delta Lake), strumenti di trasformazione (dbt).
• Nozioni di ingestion e trattamento di dati batch e streaming (ETL / ELT, Kafka, NiFi, …).
• Pratica di Git e sensibilità verso le procedure CI/CD e DevOps / GitOps.
• Nozioni di containerizzazione (Docker).
• Sensibilità alla qualità dei dati (test, contratti, documentazione).
• Comprensione delle sfide di sicurezza e riservatezza dei dati.
• Eccellenti capacità di collaborazione e comunicazione.
• Proattività e ricerca di soluzioni innovative.
• Capacità di divulgare concetti tecnici complessi.

Tipo di contratto: Stage universitario

Inizio della funzione: febbraio 2027

Durata dello stage: 6 mesi

Tasso di attività: 100%

Termine di candidatura: 2 novembre 2026

Si prega di trasmettere il vostro dossier completo (CV, lettera di motivazione, diploma del più alto livello di formazione, certificati di lavoro)

All’Hospice général, lavoriamo per il miglior vivere insieme a Genève

Fondata nel 1535 a Genève, la nostra istituzione accompagna le persone che, in un momento della loro vita, hanno bisogno di un sostegno per il tempo necessario a (ri)trovare un'autonomia duratura. Favoriamo il reinserimento sociale e professionale delle persone assistite dall'assistenza sociale, accogliamo e ospitiamo le persone provenienti dall'asilo che seguiamo nel loro percorso di integrazione. Infine, partecipiamo alla lotta contro l'isolamento degli anziani.

Siamo più di 1’ 500 collaboratrici e collaboratori distribuiti su 60 siti in tutto il territorio del cantone. Accompagniamo più di 35’ 000 persone.

Unendovi alla nostra istituzione, parteciperete alla realizzazione della nostra missione sociale, ancorata nei nostri valori di collaborazione, rispetto, impegno e benevolenza.

In un contesto in cui i nostri team operano in domini esigenti e in costante mutamento, poniamo grande enfasi nel proporre loro condizioni di lavoro stimolanti: puntiamo alla diversità e all'inclusione, valorizziamo l'intelligenza collettiva, incentiviamo