Praktikant IT-Datenanalyse - 6 bis 12 Monate

Ref 2583501 | Datum: 7 Oct 2026

Assura

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Praktikant IT-Datenanalyse - 6 bis 12 Monate

Als Praktikant im Bereich Data & Künstliche Intelligenz angewandt auf das Contact Center werden Sie eine Lösung konzipieren und prototypisieren, die in der Lage ist, automatisch aufkommende Signale, Anomalien oder potenzielle Vorfälle aus Gesprächen zu erkennen. Dieses Praktikum richtet sich an eine Person in Ausbildung, die praktische Erfahrung in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz sammeln möchte.

Was Sie täglich tun

Sie sammeln, strukturieren und bereiten die Daten aus dem Contact Center in Microsoft Fabric auf, um eine zuverlässige Basis für die Analyse zu schaffen. Sie nutzen NLP- und generative KI-Techniken, um Kontaktgründe automatisch zu klassifizieren und aufkommende Themen zu identifizieren.

Sie erstellen Baselines nach Thema, Zeitraum und Kanal, um das übliche Verhalten zu charakterisieren. Anschließend entwickeln Sie Methoden zur Anomalieerkennung, die es ermöglichen, ungewöhnliche Volumenänderungen, das Aufkommen neuer Themen und, sofern Daten verfügbar sind, diese mit IT-Ereignissen oder Vorfällen zu korrelieren.

Sie entwerfen einen Scoring- und Warnmechanismus, der es ermöglicht, die erkannten Signale zu priorisieren und falsch-positive Meldungen zu begrenzen. Sie erstellen zudem einen Monitoring-Prototyp, der Trends, Anomalien und Warnungen aufzeigt, und bewerten dessen Leistung anhand historischer Ereignisse, um die Relevanz, Genauigkeit und Geschwindigkeit der Erkennung der Lösung zu messen.

Was Sie dem Team bieten

Als Studierende·r an der EPFL in Data Science, Computer Science, Communication Systems oder einer gleichwertigen Ausbildung verfügen Sie über solide Grundlagen in der Programmierung mit Python und SQL sowie in der Datenanalyse. Sie interessieren sich für moderne Data-Architekturen, angewandte künstliche Intelligenz und operative Fragestellungen. Sie suchen ein Praktikum, das es Ihnen ermöglicht, Ihr Diplom durch den Erwerb von ECTS-Punkten zu validieren.

Sie besitzen Kenntnisse in Machine Learning, in der Zeitreihenanalyse und/oder in der Anomalieerkennung. Sie sind zudem sicher im Umgang mit Konzepten wie NLP, Embeddings, Clustering oder Sprachmodellen (LLM) und wissen, wie man verschiedene Ansätze experimentell erprobt, deren Ergebnisse vergleicht und deren Leistung anhand geeigneter Metriken bewertet.

Neugierig und ergebnisorientiert möchten Sie praktische Erfahrung in der Konzeption eines KI-Anwendungsfalls von Ende zu Ende sammeln, von der Datenaufbereitung bis zur Generierung operativer Warnmeldungen. Erfahrung mit Microsoft Fabric, Spark/PySpark oder Azure ist ein Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Ihre Vorteile

• 40 Wochenstunden für ein 100%
• Flexible Arbeitszeiten
• Kollaboratives, egalitäres und respektvolles Arbeitsumfeld für alle
• Interne fachliche Weiterbildung

Eintrittsdatum: 1. Februar 2027

Tätigkeitsgrad: 100%

Dauer: 6 bis 12 Monate

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